{"id":50964,"date":"2021-06-30T19:25:23","date_gmt":"2021-06-30T17:25:23","guid":{"rendered":"https:\/\/ivinet.cl\/?p=50964"},"modified":"2022-11-18T11:43:15","modified_gmt":"2022-11-18T09:43:15","slug":"inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ivinet.cl\/blog\/inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial ofrece una precisi\u00f3n del 75% en la selecci\u00f3n de embriones cromos\u00f3micamente normales"},"content":{"rendered":"

En los \u00faltimos a\u00f1os, el desarrollo e implementaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado el potencial para abordar las ineficiencias en varios pasos de la reproducci\u00f3n asistida,<\/a> que incluyen la mejora en algunos procesos del laboratorio de Fecundaci\u00f3n in vitro<\/a> (FIV) y, m\u00e1s concretamente, en la selecci\u00f3n de embriones.<\/p>\n

En este sentido, IVI ha llevado a cabo los estudios m\u00e1s amplios acerca de la aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial a la selecci\u00f3n embrionaria, con la mayor casu\u00edstica combinada de la historia cient\u00edfica hasta el momento, mediante el an\u00e1lisis de 25.000 embriones y 4.000 pacientes. Gracias a este estudio, IVI ha revolucionado el sector de la embriolog\u00eda, disponiendo en sus cl\u00ednicas de una diversidad de t\u00e9cnicas que permiten ofrecer una selecci\u00f3n embrionaria universal, estandarizada y autom\u00e1tica. Adem\u00e1s, los \u00faltimos hallazgos han sido publicados en la revista norteamericana Fertility and Sterility<\/em> y en la European Reproductive Biology OL.<\/em><\/p>\n

\u201cEn los laboratorios de embriolog\u00eda hemos aplicado soluciones basadas en datos para evaluar el potencial de implantaci\u00f3n embrionaria, lo que nos permite mejorar la eficiencia de uno de los procesos m\u00e1s importantes en reproducci\u00f3n asistida: el cultivo y la selecci\u00f3n embrionaria, con una precisi\u00f3n del 75% en la selecci\u00f3n de embriones cromos\u00f3micamente normales, siendo que en el proceso previo mediante evaluaci\u00f3n\u00a0 manual no es posible identificar estos embriones, independientemente de la experiencia del embri\u00f3logo\u201d, comenta el doctor Marcos Meseguer, embri\u00f3logo y supervisor cient\u00edfico de la Unidad de Embriolog\u00eda de IVI Valencia. Adem\u00e1s, el Dr. Meseguer ha sido considerado recientemente por la Universidad de Stanford como uno de los mejores investigadores del mundo, junto a los profesores Jos\u00e9 Remoh\u00ed, Antonio Pellicer y el doctor Juan Antonio Garc\u00eda Velasco, todos ellos profesionales de IVI.<\/p>\n

El \u00faltimo trabajo sobre la aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial a la selecci\u00f3n embrionaria, bajo el t\u00edtulo \u201cComputer vision can distinguish between euploid and aneuploid embryos. A novel artificial intelligence (Inteligencia Artificial) approach to measure cell division activity associated with chromosomal status\u201d, se presenta hoy en la 37\u00aa edici\u00f3n de la ESHRE, que este a\u00f1o, por segunda ocasi\u00f3n y debido a la situaci\u00f3n sanitaria, tiene lugar en formato online. La doctoranda Lorena Bori, de IVI Valencia, ha sido la encargada de exponer los principales resultados del estudio, codirigido por el Dr. Meseguer y la doctora Daniella Gilboa, de Tel-Aviv.<\/p>\n

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Tabla de contenidos<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n